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IEEE Transactions on Cybernetics刊發我院“大數據與智能計算創新”創新團隊研究成果

發布時間:2021-12-12 09:17:00    來源: 科技處     瀏覽量:

近日,我院桂科學者的大數據與智能計算創新團隊在國際頂級計算機科學期刊IEEE Transactions on CyberneticsIF2020 = 11.448)上發表了題為 “MGRCDA: Meta-Graph Recommendation Method for Predicting CircRNA-Disease Association”的研究論文。我院王磊研究員為該論文第一作者,黃德雙研究員和尤著宏研究員為通訊作者,廣西科學院為第一署名單位。該論文得到了國家自然科學基金優秀青年科學基金、國家自然科學基金青年科學基金、中國博士后面上基金的資助。

王磊研究員工作情況

環狀RNA是一類具有環狀結構共價閉合的非編碼RNA,作為競爭性內源性RNA的一員,它參與了環狀RNA-微小RNA-信使RNA的網絡調節,并在生命活動和人類復雜疾病發生發展中起著關鍵作用。在結構上,由于缺乏5’端帽狀結構和3’端多聚A尾,它不受RNA外切酶和腺苷的影響。因此,環狀RNA在細胞中的平均半衰期明顯長于相應的線性信使RNA分子,使得它們在物種間高度保守,并且其表達具有組織特異性、細胞特異性和發育階段特異性的特點。

目前生物實驗在識別疾病和環狀RNA關聯方面已經取得了較多的成果,但在大規模環狀RNA-疾病網絡中探索它們之間的復雜關系仍然是一項具有挑戰性的任務。為了克服生物實驗周期長且耗時耗力的缺陷,本研究將環狀RNA與疾病關聯預測視為系統推薦問題,提出一種基于元圖推薦的計算機算法模型。該模型利用推薦系統的特點,幫助研究人員快速獲取大規模數據中感興趣的信息,準確預測出與疾病關聯的環狀RNA。

IEEE Transactions on Cybernetics創刊于1960年,在自動化與控制系統、人工智能和控制論領域具有很高的影響力,對研究內容的創新性、前沿性要求非常嚴格,2020年影響因子為11.448,屬于SCI一區TOP期刊,是控制論與人工智能域的頂級期刊之一。

文章鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9477295

模型流程示意圖

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